연기 연구소

AI 연기 콘텐츠는 텍스트 변환이나 목소리 합성으로 끝나지 않습니다. 캐릭터 설계, 시나리오 구축, 감정 리듬 조정, 영상 후반 작업에 이르기까지, 실제 사람 배우와의 협업과 유사한 정밀한 제작 루틴이 필요합니다. 이 글에서는 초보자부터 전문가까지 따라 할 수 있는 AI 기반 연기 콘텐츠 제작 과정을 6단계로 구분하여 상세히 안내하며, 각 단계에 적합한 도구 활용법과 연기자의 관여 방식까지 심층적으로 분석합니다. AI 연기 콘텐츠란 무엇인가? AI 연기 콘텐츠는 인공지능이 텍스트를 낭독하거나 표정을 흉내 내는 수준을 넘어섭니다. 이는 실제 배우 없이도 감정을 표현하고 상황을 재현할 수 있는 고도화된 시청각 콘텐츠를 의미합니다. 예를 들어, 짧은 대사에 감정의 고저를 넣고, 그 감정에 맞는 표정과 목소리를..

AI 연기 기술이 급속도로 발전하는 시대가 도래하며, 사람 배우의 역할은 조금씩 위협받는 듯 보입니다. 그러나 AI와 사람 배우는 경쟁 관계가 아닌, 서로의 표현 영역을 확장해주는 상호 보완적 존재가 될 수 있습니다. 이 글에서는 사람 배우와 AI가 어떻게 공존 가능한지, 연기 현장에서 어떤 융합 구조가 시도되고 있는지, 그리고 앞으로 어떤 협업 모델이 실현될 수 있을지를 고찰합니다. AI 연기 시대, 사람 배우는 왜 위기감을 느끼는가AI 연기 기술은 텍스트를 음성으로 전환하고, 얼굴 표정을 합성하며, 전체 시나리오를 기반으로 영상 연기까지 생성할 수 있을 만큼 빠르게 고도화되고 있습니다. 특히 GPT-5 기반 시나리오 생성, TTS(Text-to-Speech) 기술의 고감정 처리, 모션 캡처 연기의 자..

감정 인식 AI 기술은 이제 연기 교육의 실전 훈련 도구로 진화하고 있습니다. 이 기술은 표정, 음성, 시선 데이터를 실시간으로 분석하여 연기자의 감정 흐름을 시각화하고, 교수자와 학습자 모두에게 객관적인 피드백 환경을 제공합니다. 본 글에서는 감정 인식 AI의 기술의 구조와 작동 원리부터 실제 수업에서의 적용 사례, 훈련 루틴, 그리고 윤리적 한계까지 AI 기술의 도입이 연기 교육에 미치는 영향을 총체적으로 분석합니다. 연기 교육에서 감정 인식 AI가 주목받는 이유연기는 감정의 기술이며, 감정은 순간의 표출이 아니라 흐름으로 구성됩니다. 하지만 기존 연기 교육에서는 이 감정의 흐름을 정량화하거나 시각화하는 방법이 거의 없었습니다. 교수자는 직관에 의존하여 피드백을 주고, 학생은 스스로의 감정 전달력을 ..

AI 기반 가상 캐릭터가 실제 배우처럼 감정을 연기하고 콘텐츠에 출연하는 시대가 왔습니다. 그렇다면 이 AI 캐릭터에게도 배우로서의 법적 자격이, 지위가 주어질 수 있을까요? 이 글에서는 AI 캐릭터의 법적 주체성, 출연료의 분배, 초상권 및 저작권 충돌 지점 등 다양한 쟁점을 통해 'AI 캐릭터도 배우 등재가 가능한가'라는 질문에 깊이 있는 분석을 시도합니다. AI 캐릭터, 실제 배우와 동일한 ‘출연자’로 볼 수 있는가?현재 AI 연기 기술은 기존의 모션 합성 단계를 넘어, 감정 표현, 대사 낭독, 시선 처리, 얼굴 표정까지 구현 가능한 수준에 도달했습니다. Runway, Sora, Move.AI, ElevenLabs 등 다양한 툴이 협업하면서 이제 AI 캐릭터 하나로 드라마 한 씬을 촬영하는 것이 가..